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Symposium(1) |
| 公開日 |
2021-11-06 |
| タイトル |
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タイトル |
認知バイアスを用いた「ミスをする」AI の設計 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Design of AI taking mistakes with cognitive bias |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
人工知能 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
認知心理学 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ヒューマンエラー |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ゲームAI |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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公立はこだて未来大学 |
| 著者所属 |
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公立はこだて未来大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Future University Hakodate |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Future University Hakodate |
| 著者名 |
高橋, 翔太
松原, 仁
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| 著者名(英) |
SHOTA, TAKAHASHI
HITOSHI, MATSUBARA
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
人間はタスクを実行する際に，しばしば最適解以外の行動，つまりミスを犯す．言い換えると，行動の中でミスをすることは人間らしい行為と言える．そのため，ある特定のタスクを実行するエージェントに認知バイアスによるミスを実装し，人間らしい AI の設計を試みる．本研究では，タスクを将棋に設定し，将棋で起こりうる認知バイアスを分析した．分析の結果から，直近効果が将棋に作用していることが分かった．今後は直近効果を実装した将棋 AI を用いて，定性的な実験を行う． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
When performing task, Human often do suboptimal behavior, or mistakes. In other words, Taking mistakes in perform is a human-like behavior. Therefore, we design a human-like AI by implementing mistakes caused by cognitive biases in agents that perform a certain task. In this study, We set shogi as task, and we analyzed what the possible cognitive biases in shogi were. As a result, it was found that recency effect is working in shogi. In the future, we will conduct qualitative experiments using a Shogi AI that implements the recency effect. |
| 書誌情報 |
ゲームプログラミングワークショップ2021論文集
巻 2021,
p. 98-101,
発行日 2021-11-06
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-GPWS2021018.pdf (1.2 MB)
