| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2022-03-03 |
| タイトル |
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タイトル |
マルチモーダルデータを用いたオンラインミーティング参加者の感情推定 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Estimating Emotions of Participants in Online Meeting using Multimodal Data |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
セッション1 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学 |
| 著者所属 |
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大阪市立大学 |
| 著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学／理化学研究所 |
| 著者所属 |
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日本大学 |
| 著者所属 |
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東京電機大学 |
| 著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Institute of Science and Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Osaka City University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Institute of Science and Technology / RIKEN |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nihon University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Tokyo Denki University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Institute of Science and Technology |
| 著者名 |
鳥羽, 望海
藤本, まなと
諏訪, 博彦
酒井, 元気
酒造, 正樹
安本, 慶一
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
労働者の心理状態を知ることは，労働者の不調を上司や産業医が事前に把握し，健全な組織運営をすることに貢献する．一方，昨今の COVID-19 の影響で，労働者がテレワークが取り入れられるようになり，上司や産業医にとってテレワーク中の労働者の心理状態は把握しにくい．我々は費用と労力，感染リスクを減らせるメリットがあるオンラインミーティングサービスに着目し，オンラインミーティングで得られる動画や音声などのマルチモーダルデータを用いて労働者の感情を推定する手法を検討する．オンラインミーティングサービスを用いてグループディスカッションを被験者にしてもらい，そこから映像，心拍など様々なデータをセンシングして参加者の状態を推定する．グループディスカッション中の参加者の心拍，発言録から得られた感情極性，顔のランドマーク座標，他者からの感情アノテーションの 4 種類の指標から，他者への感情アノテーションを推定するために Light GBM (Gradient Boosting Machine)，SVR (Support Vector Regression) の解析を行った結果，平均絶対誤差に関して 1.780 という結果を算出した SVR のほうが良いモデルであることがわかった． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11135936 |
| 書誌情報 |
研究報告知能システム（ICS）
巻 2022-ICS-206,
号 2,
p. 1-7,
発行日 2022-03-03
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-885X |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-ICS22206002.pdf (1.7 MB)
