| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2022-03-03 |
| タイトル |
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タイトル |
ラベル分布の異なるドメインに対するアピアランスベース視線推定モデルの教師無し適応 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Unsupervised adaptation of appearance-based gaze estimation models for domains with different label distributions. |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
セッション1-A |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻 |
| 著者所属 |
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東京大学生産技術研究所 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Department of Information and Communication Engineering, Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo |
| 著者所属(英) |
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en |
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Institute of Industrial Science, The University of Tokyo |
| 著者名 |
下山, 拓流
菅野, 裕介
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| 著者名(英) |
Takuru, Shimoyama
Yusuke, Sugano
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
視線推定はアノテーションコストの高いタスクであリ，応用時と全く同じ撮影環境・方法のもとでデータを集めることは容易ではない．そのため応用時にはドメインギャップが課題となる．従来の教師無しドメイン適応手 法では主にアピアランスの異なるドメイン間での適応を行なっているが，視線推定においてはアピアランスの違いだ けでなく，頭部姿勢分布や視線方向分布の違いもドメインギャップの要因になる．そこで本研究では特徴分離と擬似 ラベルを組み合わせた手法を提案し，頭部姿勢分布や視線方向分布の異なるドメインに対する教師無し適応を行う．そして提案手法が未知の頭部姿勢を含むドメインへの適応に有効であることを実験を通して示す． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
The annotation of gaze estimation is time-consuming, and it is not easy to collect training data under the exact same light condition and camera settings as in the application. Therefore, the domain gap is an issue in the application. In gaze estimation, not only differences in appearance but also the differences in head pose and gaze direction distribution become the domain gap. In this study, we propose a method combining feature disentangling and pseudo-labeling to perform unsupervised adaptation to domains with different head pose and gaze direction distributions. Through experiments, we show that the proposed method effectively adapts gaze estimation models to domains with unseen head pose. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11131797 |
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）
巻 2022-CVIM-229,
号 2,
p. 1-6,
発行日 2022-03-03
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8701 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-CVIM22229002.pdf (3.5 MB)
