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AI判断の根拠を説明するXAIを使いこなす:編集にあたって/概要
https://doi.org/10.20729/00218777
https://doi.org/10.20729/002187779b239071-19e8-4383-ba8d-d5128dcda62b
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | Magazine_02(1) | |||||||||
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公開日 | 2022-07-15 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | AI判断の根拠を説明するXAIを使いこなす:編集にあたって/概要 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
言語 | en | |||||||||
タイトル | Mastering XAI Which Explains the Evidence of AI Judgment:Foreword / Outline | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 特集 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||
資源タイプ | article | |||||||||
ID登録 | ||||||||||
ID登録 | 10.20729/00218777 | |||||||||
ID登録タイプ | JaLC | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
国際高等専門学校 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
横浜国立大学 | ||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||
en | ||||||||||
International College of Technology | ||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||
en | ||||||||||
Yokohama National Univ. | ||||||||||
著者名 |
袖, 美樹子
× 袖, 美樹子
× 佐々木, 貴之
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著者名(英) |
SODE, TANAKA Mikiko
× SODE, TANAKA Mikiko
× SASAKI, Takayuki
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | AIと言えば深層学習と言ってよいほど深層学習が現場で導入されるようになってきている.深層学習の問題はなぜその結果が導かれたのか説明性に欠ける点にある.結果は正しそうだが本当に正しいのか? なぜその結果が導かれたのか? 他の解はないのか? 人は理解し納得して使いたい.その要求に答える技術がXAI(eXplainable AI)である.本特集ではまずXAIがどのような技術なのかを解説いただく.次に利用に際し必要となる勘所が分かるようITを得意とする企業の第一線で活躍する技術者の方々に導入事例を紹介いただく. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00116625 | |||||||||
書誌情報 |
情報処理 巻 63, 号 8, p. 398-401, 発行日 2022-07-15 |