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Character-Level CNNを用いた日本語評判分析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221077
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221077cb776c96-2f0e-4f05-a3d9-d2bf1f472c73
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z84-1V-02.pdf (503.7 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Character-Level CNNを用いた日本語評判分析 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 木更津高専 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 木更津高専 | ||||||||||
| 著者名 |
田村, 匠
× 田村, 匠
× 丸山, 真佐夫
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 自然言語処理の分野では形態素解析をはじめとするデータの前処理は非常に重要であるが，近年これを不要とするCharacter-Level CNN （CLCNN）という手法が提案されている．これは画像処理分野で用いられるCNNを応用した手法で，短文の感情分析やトピック分類に向いている．そこで，本研究では日本語における短文評判分析データセットを用いてCLCNNの日本語評判分析における性能を評価した．実験の結果，CLCNNは評価極性辞書ベースの既存手法よりも高い性能を示し，TF-IDFを用いた機械学習ベースの既存手法と比較してもほぼ同等の性能を示した．CLCNNは前処理が不要でハイパーパラメータにも影響されづらいことから，短文評判分析分野において応用が期待される． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 675-676, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
