| Item type |
Symposium(1) |
| 公開日 |
2023-10-23 |
| タイトル |
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タイトル |
ランダムフォレストに基づくハードウェアトロイ検知に対する強化学習を用いた自律的なハードウェアトロイ生成手法 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Hardware Trojan Generation against ML-based Hardware Trojan Detection |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ハードウェアトロイ，ゲートレベルネットリスト，強化学習 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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早稲田大学基幹理工学研究科情報理工・情報通信専攻 |
| 著者所属 |
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早稲田大学基幹理工学研究科情報理工・情報通信専攻 |
| 著者所属 |
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KDDI総合研究所 |
| 著者所属 |
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KDDI総合研究所 |
| 著者所属 |
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KDDI総合研究所 |
| 著者所属 |
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早稲田大学基幹理工学研究科情報理工・情報通信専攻 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Dept. Computer Science and Communications Engineering, Waseda University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Dept. Computer Science and Communications Engineering, Waseda University |
| 著者所属(英) |
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en |
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KDDI Research, Inc. |
| 著者所属(英) |
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en |
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KDDI Research, Inc. |
| 著者所属(英) |
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en |
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KDDI Research, Inc. |
| 著者所属(英) |
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en |
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Dept. Computer Science and Communications Engineering, Waseda University |
| 著者名 |
池上, 裕香
根岸, 良太郎
長谷川, 健人
披田野, 清良
福島, 和英
戸川, 望
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| 著者名(英) |
Yuka, Ikegami
Ryotaro, Negishi
Kento, Hasegawa
Seira, Hidano
Kazuhide, Fukushima
Nozomu, Togawa
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年，IC設計工程でハードウェアトロイ（HT）と呼ばれる不正回路が挿入されるリスクが深刻となっている．HTの検知には機械学習を用いる手法が有効であるとされるが，どのようなHTの検知が可能か，あるいは検知が難しいか検討が不十分である．検知の難しいHTを効率的に生成する必要がある．本稿ではランダムフォレストに基づくHT検知を対象に，強化学習を用いた自律的なHT生成手法を提案する．提案手法では強化学習を用いることにより，効率的で自律的なHT生成が可能となる．提案手法で用いる強化学習アルゴリズムは，新たなHTの生成とHT検知精度の観測を繰り返し，HT検知において検知精度を最小化するよう，HT構成時のパラメータ変更の方策を学習する．ランダムフォレストに基づくHT検知を対象とした評価実験の結果，提案手法はHT検知精度を低下させるHTを構成することを確認した． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
In this paper, we propose a hardware-Trojan (HT) generation method utilizing reinforcement learning against random-forest-based HT detection. The proposed method learns how to change the parameterized HTs so as to minimize the HT detection rate. Experimental evaluation results confirm the effectiveness of the proposed method. |
| 書誌情報 |
コンピュータセキュリティシンポジウム2023論文集
p. 684-690,
発行日 2023-10-23
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-CSS2023093.pdf (528.8 kB)
