Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2024-03-16 |
タイトル |
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タイトル |
学習過程における多次元データのMapperによる解析 |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Topological Data Analysis of Multidimensional Learning Processes Using Mapper |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
一般セッション4 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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中村学園大学 |
著者所属 |
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広島大学 |
著者所属 |
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福井県立大学 |
著者所属 |
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筑紫女学園大学 |
著者所属 |
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広島大学 |
著者所属(英) |
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en |
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Nakamura Gakuen University |
著者所属(英) |
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en |
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Hiroshima University |
著者所属(英) |
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en |
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Fukui Prefecrure University |
著者所属(英) |
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en |
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Chikushi Jogakuen University |
著者所属(英) |
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en |
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Hiroshima University |
著者名 |
井上, 仁
安武, 公一
山川, 修
多川, 孝央
隅谷, 孝洋
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著者名(英) |
Hitoshi, Inoue
Koichi, Yasutake
Osamu, Yamakawa
Takahiro, Tagawa
Takahiro, Sumiya
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本研究では,位相的データ解析手法の一つであるマッパーを利用し,学習過程における多次元データの構造を詳細に明らかにすることを目指す.マッパーは,従来の主成分分析などの次元削減法とは異なり,データの持つ位相的な情報を維持したまま可視化することができる.しかし,マッパーの結果は,フィルター関数の選択,被覆のパラメータ設定,クラスタリングのアルゴリズムに依存するため,これらの要因が結果に与える影響を検証する必要がある.そこで,さまざまなパラメータ設定でのマッパーの結果を比較し,学習データ解析におけるマッパーの利用の可能性を探る. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12496725 |
書誌情報 |
研究報告教育学習支援情報システム(CLE)
巻 2024-CLE-42,
号 15,
p. 1-4,
発行日 2024-03-16
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8620 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |