WEKO3
-
RootNode
アイテム
機械学習とプッシュ配信を活用したサイバーパトロール活動促進システム
https://doi.org/10.20729/00234152
https://doi.org/10.20729/00234152f31e51cb-632d-4c9e-8432-c6defec87e3b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-JNL6505004.pdf (1.5 MB)
2026年5月15日からダウンロード可能です。
|
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, 論文誌:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | Journal(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-05-15 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 機械学習とプッシュ配信を活用したサイバーパトロール活動促進システム | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | Designing a System to Facilitate Cyber Patrolling: Leveraging Machine Learning and Push-based Distribution | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | [特集:情報システム論文] Social Networking Service（SNS），有害投稿，サイバーパトロール，機械学習，プッシュ配信 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||
| ID登録 | ||||||||||
| ID登録 | 10.20729/00234152 | |||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東北工業大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東北工業大学 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Tohoku Institute of Technology | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Tohoku Institute of Technology | ||||||||||
| 著者名 |
横山, 未有
× 横山, 未有
× 角田, 裕
|
|||||||||
| 著者名(英) |
Miyu, Yokoyama
× Miyu, Yokoyama
× Hiroshi, Tsunoda
|
|||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年，Social Networking Service（SNS）に起因する児童被害が社会問題化している．対策として，SNS上の有害投稿をSNS事業者や警察に通報するサイバーパトロール活動がボランティアにより行われているが，限られた参加者と活動時間に対して有害投稿は膨大であり，効率化と活性化が求められている．そこで本論文では，機械学習による有害投稿捜索の効率化と，参加者の活動を促すプッシュ配信の仕組みを備えたサイバーパトロール活動促進システムを提案する．提案システムでは，キーワード検索により収集したSNSの投稿から，機械学習によりシステムが有害度が高いと判定したものを抽出し利用者にプッシュ配信する．利用者は，配信された投稿に対し情報の違法性・有害性の最終的な判別を行う．利用者は各投稿を通報すべきかどうかの判断のみに集中できる．また，プッシュ配信が活動を行うきっかけとして機能する．提案システムを用いた実証実験では，実際に活動する参加者数および参加者による通報数がシステム利用前より増加しており，システムの有用性が示された． | |||||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | In recent years, the issue of child victimization due to social networking services (SNS) has emerged as a significant societal concern. Cyber patrolling, conducted by civilian volunteers as a countermeasure, involves identifying harmful posts and reporting them to SNS providers or police organizations. However, a huge number of harmful posts overwhelms the limited number of volunteers and their available time. Therefore, improving the efficiency of the volunteers' activities and participation is essential. This paper proposes a system to enhance and support cyber patrol activities, leveraging machine learning for effective detection of harmful posts and a push-based distribution mechanism to encourage participant involvement. The proposed system uses machine learning to identify and prioritize potentially harmful posts from SNS content gathered via keyword searches, and then pushes these posts to participants. Participants are responsible for making the final decision regarding the reporting of each post, allowing them to concentrate solely on this assessment. Furthermore, the push notification acts as a trigger for participant engagement. Results from a pilot study utilizing this system demonstrated an increase in the number of reports by participants, as compared to the counts from the period before the system's implementation, thereby highlighting the system's effectiveness. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00116647 | |||||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌 巻 65, 号 5, p. 914-926, 発行日 2024-05-15 |
|||||||||
| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 1882-7764 | |||||||||
| 公開者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
