Item type |
Symposium(1) |
公開日 |
2024-08-03 |
タイトル |
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タイトル |
対話的な操作で決定木の生成を支援する教材ツールの提案 |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
A learning system that support decision tree generation through interactive operations. |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
高等学校情報科, 情報 I, 情報 II, 決定木, データ分析, データサイエンス, 統計 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
著者所属 |
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大阪電気通信大学高等学校 |
著者所属 |
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四天王寺大学 |
著者所属 |
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大阪電気通信大学 |
著者所属(英) |
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en |
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Osaka Electro-Communication University High School |
著者所属(英) |
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en |
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Shitennoji University |
著者所属(英) |
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en |
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Osaka Electro-Communication University |
著者名 |
岸本, 有生
本多, 佑希
兼宗, 進
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著者名(英) |
Kishimoto, Tomonari
Honda, Yuki
Kanemune, Susumu
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
高等学校や大学において、データサイエンス教育が実施されている。これまで、機械学習について は与えられたモデルを利用する授業実践は多く報告されているが、モデルの構築方法を体験する学習事例 は多くなかった。そこで本研究では、機械学習の基礎となる分類アルゴリズムとして決定木に着目し、対 話的にモデルを作成しながら学習できる教材を提案する。データ分析学習環境「Connect DB」に 2 変数 の分割を対話的に操作する機能を実装することで、決定木を体験的に学習できる機能を実装した。 |
書誌情報 |
情報教育シンポジウム論文集
巻 2024,
p. 160-167,
発行日 2024-08-03
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出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |