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作問学習で作成された問題の診断・評価およびフィードバックに対する対話型生成 AI の活用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/237887
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2378877aa07f0d-c7ea-47df-b054-b1ae23bd50e7
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SSS2024036.pdf (640.7 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-08-03 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 作問学習で作成された問題の診断・評価およびフィードバックに対する対話型生成 AI の活用 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | Utilization of Interactive Generative AI for Diagnosis, Evaluation, and Feedback on Problems Created through Learning by Problem-Posing | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 作問学習，対話型生成AI，問題の診断・評価，個別最適な学び，フィードバック | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 電気通信大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 電気通信大学 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| The University of Electro-Communications | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| The University of Electro-Communications | ||||||||||
| 著者名 |
大石, 陸斗
× 大石, 陸斗
× 高木, 正則
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| 著者名(英) |
Oishi, Rikuto
× Oishi, Rikuto
× Takagi, Masanori
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本研究では，作問学習で作成された問題に対する診断・評価および個別最適なフィードバックを提供するために，対話型生成AIを用いた新たな手法を提案した．問題を作成する過程で，問題に関連する知識の理解度の向上が期待できる作問学習だが，作成した問題の診断とフィードバックに多大な時間がかかることが課題であった．そこで，本研究では，作問学習によって作成された問題の診断・評価と個別最適なフィードバックの自動化を目的とし，問題の診断・評価とフィードバックへの対話型生成AIの活用可能性を検討した．また，高等学校共通教科情報科「情報Ⅰ」のプログラミング単元で実施した，作問学習で作成された問題を対象として，対話型生成AIによる診断・評価，フィードバックの結果を分析した．その結果，対話型生成AIは，適切にプロンプトを設定すれば，学習者が作成した問題を診断・評価できること，また，その診断・評価の結果に基づいて学習者が設定した目標に沿ってフィードバックできることが示唆された． | |||||||||
| 書誌情報 |
情報教育シンポジウム論文集 巻 2024, p. 250-257, 発行日 2024-08-03 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
