人工知能学会第二種研究会資料
Online ISSN : 2436-5556
深層学習を用いたメタリックアーチファクトの低減手法
小名木 佑来橋本 拓磨黒澤 隆那村田 泰輔古山 良延太田 丞二髙岡 浩之横田 元森 康久仁小林 欣夫須鎗 弘樹
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2018 年 2018 巻 AIMED-006 号 p. 07-

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抄録

X線CT画像を撮影する際,体内に金属片が存在するとメタリックアーチファクトが発生する.これにより金属周辺に画像欠損が発生し,読影する際の妨げになることがある.現在ではさまざまなメタリックアーチファクト低減手法がいくつか提案されているが,その精度には限界がある.特にペースメーカーリード由来のメタリックアーチファクトは,その出現部位によっては冠動脈の評価が困難になる場合がある.本研究では機械学習を用いてペースメーカーリード由来のメタリックアーチファクト低減手法を提案し,その低減精度の評価を行った.

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© 2018 著作者
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