政策立案プロセスには，国会等議会主導で形成されるものに加えて，審議会等を通じて行政側から提案されるものもある．上記の例の他にも当然ながら，議会と行政は相互に影響を及ぼし合う．したがって，この影響関係に関する調査・分析も多くなされている．これまでこれらの調査・分析の多くは，特定・個別の案件についての議会と審議会との関係を，構成員のプロファイルなども用いて詳細に解き明かす，ケーススタディや質的分析に属するものであった．ところで近年，オープン・ガバメントデータなどの文脈とも関連し，議会や審議会の議事録は，機械判読可能なテキストデータとして公開されている．そこで本研究では，これらのテキストデータの類似度を算出し，テキストが議会か行政か，時間的にどちらが先行しているか，といった情報から議会と行政の相互関係を，より広範かつ定量的に分析する手法を提案した．結果のうち，特徴的な案件について内容等を検討したところ，定性的にも妥当と考えられるものになっており，従来手法を補完，支援するものとして有効に機能する可能性が示された．