人工知能学会第二種研究会資料
Online ISSN : 2436-5556
ユーザー適応型ナレッジグラフを用いた専門文書理解支援
太田 瑶子橋本 一成稲木 誓哉渡部 雅夫
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2019 年 2019 巻 SWO-047 号 p. 04-

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抄録

専門文書の理解を深める目的で知識データベースに存在する知識を利用する場合,ユーザーが置かれた状況によって必要な知識は異なる.本研究では, ユーザーが読みたい文書に関連する知識を, ユースケースに適した構造を持つナレッジグラフとして出力するシステムを提案する.提案システムはユースケースが持つ属性情報とグラフ抽出方針とを紐付けたオントロジーを備え, ユーザーが入力した属性情報に応じてグラフ抽出方針を選択する.鉄鋼材料分野の論文を読むシーンを想定した実験を行い, 提案システムがユースケースに応じて異なるナレッジグラフを出力することを確認した.

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© 2019 著作者
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