階層型強化学習RGoal を用いた記号推論の実現手法の検討
2019 年 2019 巻 AGI-012 号 p. 04-
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2019 年 2019 巻 AGI-012 号 p. 04-
我々はヒト前頭前野周辺の計算論的モデルの構築を目指しており、それに向けて再帰的にサブルーチン呼び出しが可能な階層型強化学習アーキテクチャ RGoalを提案している。本論文ではRGoal にわずかな拡張を加えることで、記号推論の一例である定理証明ができることを示す。また、知的エージェントが経験により環境から記号的知識を獲得する機構について考察する。これらの機構は、ヒトの脳における記号推論と記号的知識獲得の機構の候補である。
