2019 年 2019 巻 SWO-049 号 p. 04-
RDFグラフはリソース間の関係によって結ばれたグラフデータであり,LOD(Linked Open Data)としてWeb上に公開されている.このRDFグラフから抽出した特徴を用いてSVM(Support Vector Machine)などの機械学習が盛んに研究されている.本研究では,RDFグラフから各リソースの特徴ベクトルを抽出する方法を提案し,様々な特徴ベクトルを深層ニューラルネットワークへ適用する.評価実験では,いくつかのRDFデータを用いたリソースのクラス分類において高い正解率を示す.