人工知能学会第二種研究会資料
Online ISSN : 2436-5556
職業情報を用いた業務における意味的要素の発見
朱 成敏岡田 忠武田 英明
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2019 年 2019 巻 SWO-049 号 p. 05-

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抄録

職業現場は様々な業務で構成されており、それぞれの業務には異なる能力やスキルが必要とされる。業務に必要な要素を明確にすれば就業者の特徴に適合する業務の検索が容易となり、社会における生産性の向上にも繋がる。しかし、こういった職業に関する情報がなく、採用関係者の経験による独自の判断で行われている。そこで、本研究では厚生労働省が発行している職業能力に関する評価基準を用いて職業情報を抽出し、データ化する。また、そのデータを分析し、意味的要素を発見することで職業における知識体系の構築への可能性を検討する。

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© 2019 著作者
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