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ディープラーニングによる株価予測の入力情報の多重化による予測精度向上についての分析
https://kitakyu.repo.nii.ac.jp/records/730
https://kitakyu.repo.nii.ac.jp/records/7302e6478d5-9a4d-4f9f-bf9e-bfc5bb852668
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
(SR00551234IY)池田欽一 (14.4 MB)
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| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2020-04-27 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | ディープラーニングによる株価予測の入力情報の多重化による予測精度向上についての分析 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Improvement of Accuracy for Stock Price Prediction by Multiplexing Input Information with Deep Learning | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | ディープラーニング | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 株価予測 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Convolutional Neural Network | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 畳み込みニューラルネットワーク | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
| 著者 |
池田, 欽一
× 池田, 欽一 |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 深層学習（ディープラーニング）の株式予測において、入力情報を多重化にすることにより予測精度に改善が見られるか、シミュレーションにより検証する。 | |||||
| 書誌情報 |
北九州市立大学商経論集 巻 55, 号 1・2・3・4合併号, p. 1-17, 発行日 2020-03 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 北九州市立大学経済学会 | |||||
| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||
| 収録物識別子 | 13472623 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AA11572872 | |||||
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Cite as
池田, 欽一, 2020, ディープラーニングによる株価予測の入力情報の多重化による予測精度向上についての分析: 北九州市立大学経済学会, 1–17 p.
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