WEKO3
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〈再録論文〉ベイジアンネットワークを用いた社会人基礎力分類モデルの適合度検証
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名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
---|---|---|
AA12517632-20200700-0097.pdf (10.4 MB)
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Item type | ☆紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
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公開日 | 2020-09-07 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | 〈再録論文〉ベイジアンネットワークを用いた社会人基礎力分類モデルの適合度検証 | |||||
タイトル | ||||||
言語 | en | |||||
タイトル | A Bayesian Network Classification Model for Questionnaires of Fundamental Competencies for Working Persons | |||||
著者 |
片岡, 隆之
× 片岡, 隆之× 髙山, 智行× 谷崎, 隆士× 瀬尾, 誠 |
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言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
キーワード | ||||||
主題 | Bayesian Network, Classification Model, Machine Learning, Fundamental Competencies for Working Persons, Effective Measurement, Group Work Game | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
著者(英) | ||||||
en | ||||||
KATAOKA,Takayuki | ||||||
著者(英) | ||||||
en | ||||||
TAKAYAMA,Tomoyuki | ||||||
著者(英) | ||||||
en | ||||||
TANIZAKI,Takashi | ||||||
著者(英) | ||||||
en | ||||||
SEO,Makoto | ||||||
著者 所属 | ||||||
近畿大学 | ||||||
著者 所属 | ||||||
近畿大学 | ||||||
著者 所属 | ||||||
近畿大学 | ||||||
著者 所属 | ||||||
一般社団法人営業ひと研究所 | ||||||
著者所属(翻訳) | ||||||
Kindai University | ||||||
著者所属(翻訳) | ||||||
Kindai University | ||||||
著者所属(翻訳) | ||||||
Kindai University | ||||||
著者所属(翻訳) | ||||||
Research Institute of Eigyo-hito Makoto SEO | ||||||
版 | ||||||
出版タイプ | NA | |||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43 | |||||
出版者 名前 | ||||||
出版者 | 近畿大学次世代基盤技術研究所 | |||||
書誌情報 |
近畿大学次世代基盤技術研究所報告 en : Annual Report of Fundamental Technology for Next Generation Research Institute, Kindai University 巻 11, p. 97-103, 発行日 2020-07 |
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ISSN | ||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
収録物識別子 | 21858802 | |||||
抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | 近年,脱工業化が進み高度情報化社会となって,職務自体が多様化し, これまでのイメージではとらえられない職業・職務も増えている.そのような中, グループワークゲームによる業務疑似体験を導入することによって,現実的な職業理解の促進と社会人基礎力の向上が期待されている.しかしながら,社会人基礎カの育成評価は,既に経済産業省を中心とする関係機関が多数の成功事例を紹介しているものの,学術面では,ゼミや研修を事例とする単純比較や尺度構成への試みが散見される程度である.そこで本研究では, 社会人基礎力向上を目的とするグループワークゲーム(チョイスゲーム)による業務疑似体験を通じて,学生と社会人におけるその向上度をベイジアンネットワークにより差異分析する.さらに機械学習を用いて,構築ネットワークの学生と社会人の分類器における適合度を評価することにより,社会人基礎力分類モデルの構築を試みる.Abstract: In this paper, effective measurements of Fundamental Competencies for Working Persons(:FCWP) using Group Work Game are addressed. The Ministry of Economy, Trade and Industry defined the basic abilities required in working together with various people in the workplace and in the local communities as FCWP at a committee comprising of intellectuals in the businesses and universities. We adopted a new card game,CHOICE GAME, into a lesson and measured the effectiveness of FCWP by questionnaires. As the result,we tackled to develop a Bayesian network classification model using machine learning based on the questionnaires of FCWP. | |||||
目次 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | Ⅲ.論文集 | |||||
フォーマット | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | application/pdf |