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千葉市におけるコンビニエンスストアの空間的自己相関分析 ─ 65歳以上人口との関係性を中心に ─
https://nsg.repo.nii.ac.jp/records/5223
https://nsg.repo.nii.ac.jp/records/5223b08a3625-0ce1-4a21-bd7f-a5841ff09a3e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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13(1) 47-60 (2.2 MB)
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| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-06-24 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 千葉市におけるコンビニエンスストアの空間的自己相関分析 ─ 65歳以上人口との関係性を中心に ─ | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 千葉市 | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 空間的自己相関分析 | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 高齢人口 | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | ホットスポット分析 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||||||
| 著者 |
楊, 其琛
× 楊, 其琛
× 金, 紅花
× 包, 振山
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| 抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||
| 内容記述 | 本稿では千葉市におけるコンビニエンスストアと高齢人口との空間的自己相関関係性を明らかにするために、空間的自己相関分析を行った。まず、カーネル密度分析を用いて千葉市におけるコンビニエンスストアの分布方向と地理的中心を把握した。次は、Global Moranʼs I 指数により千葉市のコンビニ商圏内65歳以上人口密度（町丁単位）は空間的にクラスタ化の有無を示し、ホットスポットあるいはコールドスポット分析を行って具体的な出店・立地の特徴を明らかにした。この分析を通して、千葉市のコンビニ商圏内65歳以上人口密度（町丁単位）と店舗数は正の相関関係あり、空間的に正の空間的自己相関関係性があると言える。 | |||||||||||
| 書誌情報 |
事業創造大学院大学紀要 巻 13, 号 1, p. 47-60, 発行日 2022-04 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2436-9977 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AA12533366 | |||||||||||
| フォーマット | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | application/pdf | |||||||||||
| 著者版フラグ | ||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||
| 資源タイプ・NII | ||||||||||||
| Departmental Bulletin Paper | ||||||||||||
| 資源タイプ・DCMI | ||||||||||||
| text | ||||||||||||
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Cite as
楊, 其琛, 金, 紅花, 包, 振山, 2022, 千葉市におけるコンビニエンスストアの空間的自己相関分析 ─ 65歳以上人口との関係性を中心に ─: 47–60 p.
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